N'en déplaise à certains. Le manque de courage et les problèmes de structuration de ma pensée ne sont pas les seuls responsables de la diminution drastique des publications de ce blog. J'ai aussi mis à profit ces derniers mois pour développer plusieurs prototypes visant à démontrer les possibilités offertes par les technologies du Web sémantique et les données mises à disposition selon les principes du Linked Data. Je vous avais déjà présenté « la boîte à souvenirs », Manue s'était chargée, comme il se doit, du « Linked Book Mashup », permettez-moi de vous dévoiler aujourd'hui « Linked My Music ».

Ce dernier prototype est né de l'envie de transformer en RDF les métadonnées ID3 embarquées dans mes fichiers MP3 et de les relier aux données du Linked Data. En m'appuyant sur les bibliothèques PHP GetID3 et EasyRDF et le formidable framework PHP de Benjamin Nowack, ARC, j'ai mis au point une application qui offre les fonctionnalités suivantes :

• Conversion des métadonnées ID3 en RDF avec le vocabulaire RDF Music Ontology édité par Yves Raimond et Frédérick Giasson ;
• Création automatique des liens entre les ressources créés et les ressources de Music Brainz exposées sur le site Dbtune.org ;

• Récupération automatique d'un ensemble de ressources liées sur Dbpedia et BBC Music ;
• Interfaces pour naviguer dans la collection de musique organisée par album et par artiste.

Finalement, l'ensemble des données est structuré sur le modèle suivant :

Sur le même modèle, le « Linked book Mashup » est, quant à lui, la concrétisation d'un Use case exposé par Manue dans sa présentation des enjeux du Linked Data dans les bibliothèques. J'ai donc cherché à rassembler le plus de données bibliographiques possibles ce qui forme le graphe suivant :

Développer en s'appuyant sur les technologies du Web sémantique et les données du Linked Data offre la possibilité de stocker et interroger des données avec des structures hétérogènes sans restriction a priori du modèle, de constituer rapidement une base de données brutes issues de multiples sources et de ré-exposer les données avec un sparql endpoint.

En revanche, même si je ne partage pas complètement l'avis de Nicolas sur l'utilisation des vocabulaires RDF dans le Linked data, force est de constater que les deux principaux fournisseurs que sont Freebase et Dbpedia utilisent des ontologies qui leur sont propres et qui ne sont pas alignées avec d'autres ontologies. De plus, alors que dans le cas des données musicales, les liens entre les différents ensembles de données sont effectués (le pivot que constitue Music Brainz et la forte implication d'Yves n'y sont certainement pas étrangers), le cas des données bibliographiques est beaucoup plus complexe voire balkanique, sans compter sur le manque d'expressivité des relations dans tous les cas.

Au final, à titre personnel, ces expériences sont très positives, car elles m'ont permis de confirmer les avantages du Linked Data présentées habituellement et de disposer d'exemples concrets pour appuyer mes propos (n'hésitez d'ailleurs pas à les réutiliser, ils sont là pour ça). Si elles se limitent à des types de données précis, ce n'est que par choix, les possibilités du Linked Data sont immenses : films, entreprises, données pour la biologie et la médecine, données bibliographiques de la recherche scientifique, événements historiques, données issues des différents réseaux sociaux... D'ailleurs, un petit sondage, quel mashup souhaiteriez-vous voir concrétiser avec les données du Linked Data ?