Vous en avez marre des pubs intempestives de Facebook, vous n'arrivez plus à gérer à la fois vos profils sur Linked in et Viadeo, vous vous dites que Google a suffisamment d'informations sur vous pour ouvrir un compte sur Orkut et vous voulez garder l'entière maîtrise des informations en ligne vous concernant, car vous êtes néanmoins convaincu qu'une présence en ligne est essentielle. Alors, n'attendez plus, créez votre fichier FOAF, mettez le en ligne et participez à la construction du graphe global géant. Cerise sur le gâteau, vous disposerez avec SPARQL d'une API standard réellement ouverte pour accéder aux données, contrairement à d'autres...

Vous allez me dire que je vous ai déjà fait le coup, il y a deux ans et que FOAF n'a pas constitué la première brique annoncée du Web sémantique. Alors, qu'est-ce-qui a changé pour justifier un regain d'intérêt pour FOAF ?

Premièrement, les technologies, nous disposons de nombreuses implémentations qui commencent à devenir matures de RDF et de SPARQL dans différents langages : PHP, Java et autres... et des frameworks pour construire simplement des triples store RDF sont disponibles.

Deuxièmement, les données disponibles en RDF, cette année a été très riche dans la mise à disposition de données en RDF : geonames, Dbpedia, revyu... L'initiative « Linked data » a permis d'accélérer le mouvement pour la création du Web sémantique ou, plutôt, du Web of data et l'appropriation des technologies sous-jancentes.

Troisièmement, la montée en puissance des réseaux sociaux est indéniablement le principal argument qui plaide en faveur de FOAF. Les usages sont peu à peu apparus, mais aussi les limites. Les utilisateurs prennent peu à peu conscience des dangers que représentent la mise à disposition de leurs données personnelles dans des services centralisés dont le modèle économique repose presque exclusivement sur la publicité.

Saviez-vous qu'Emma Watson, alias Hermione Granger dans les adaptations au cinéma d'Harry Potter, est née à Paris ?

Pour ma part, je l'ai découvert en mettant au point une autre série d'exemples d'utilisation de Dbpedia, en m'interressant cette fois-ci aux personnes. Le principe est simple, vous choisissez dans la liste la ville qui vous intéresse, par exemple, Paris et vous découvrirez les différentes personnes nées dans cette ville et présentes dans Dbpedia, c'est à dire dans Wikipédia. La mise en forme et la navigation dans la page de résultat est assurée par l'excellent logiciel/script du projet Simile, Exhibit. J'ai volontairement limité la liste des villes, car le principe est toujours le même. J'en ai profité pour placer un lien directe vers cette page depuis la carte des capitales européennes.

Avec l'initiative Linked data dont Dbpedia est l'exemple le plus représentatif, nous disposons d'une masse de données structurées de plus en plus importantes. Peu à peu se constituent sur le Web des entrepôts de données décentralisées, mais reliées par l'utilisation de RDF et de la propriété OWL « sameAs ».

Par exemple : la notice Paris dans Dbpedia est reliée à la notice Paris dans Geonames via le triple suivant :

<rdf:Description rdf:about="http://dbpedia.org/resource/Paris">
	<owl:sameAs rdf:about="http://sws.geonames.org/2988507/"/>
</rdf:Description>

De cette façon, vous pouvez interroger de toutes les informations de Dbpedia et de Geonames sur la ressource « Paris ». Les applications sont très nombreuses, comme par exemple ma knowledge box (qui semble fonctionner cahin-caha, il faudra que je regarde cela) ou d'autres, comme le montre cet article.

Il aura fallu que je sois bloqué chez moi pour finir de vider mon agrégateur de tout ce qui s'était accumulé avant et pendant les vacances. Et, pour finir définitivement cette opération qui m'aura pris pas mal de temps, voici quelques ressources qui ont plus particulièrement retenu mon attention.

Du côté du Web sémantique, les deux sujets à la une restent "linked data" et RDF/A.